Module 3.4: Budget & Bidding Strategy cho Google Search
Đưa con số vào chiến lược – không chỉ “ước chừng”
MỤC TIÊU HỌC TẬP
Sau module này, bạn sẽ:
✅ Biết cách ước lượng ngân sách từ mục tiêu (CPC, CR, CPA)
✅ Biết phân bổ ngân sách giữa brand / generic / competitor / long-tail
✅ Hiểu các chiến lược đặt giá (bidding) và khi nào dùng loại nào
✅ Biết xây lộ trình chuyển từ manual CPC sang Smart Bidding dựa trên data
1. ƯỚC LƯỢNG NGÂN SÁCH TỪ MỤC TIÊU
1.1. Framework cơ bản
Từ mục tiêu:
Mục tiêu booking/leads
↓
Giả định Conversion Rate (CR)
↓
Số click cần thiết
↓
Giả định CPC trung bình
↓
Budget cần thiết
1.2. Ví dụ – Resort Phú Quốc
Giả định:
- Mục tiêu: 150 booking trực tiếp/tháng
- CR từ click → booking: 2%
- CPC trung bình ước tính: 8.000đ
Tính toán:
- Click cần: 150 / 2% = 7.500 click
- Budget cần: 7.500 × 8.000đ = 60.000.000đ
Thêm 20–30% cho testing & sai số:
- Budget đề xuất: ~75.000.000đ/tháng
1.3. Ví dụ – Spa trị mụn
Giả định:
- Mục tiêu: 200 đặt lịch tư vấn
- CR: 5% (từ click → gửi form/đặt lịch)
- CPC: 6.000đ
Tính:
- Click: 200 / 5% = 4.000 click
- Budget: 4.000 × 6.000đ = 24.000.000đ
Thêm 20%:
- ~29.000.000đ/tháng
2. PHÂN BỔ NGÂN SÁCH GIỮA CÁC NHÓM TỪ KHÓA
2.1. Nguyên tắc MangoAds
Tùy mức độ nhận diện & mục tiêu, nhưng thường:
- Brand: 10–20% budget Search (nếu brand đã có volume)
- Generic + long-tail: 60–80%
- Competitor: 0–20% (chỉ khi chiến lược cho phép)
Brand:
- Ưu tiên giữ vị trí, không cần quá nhiều budget nếu volume không quá lớn
Generic + long-tail:
- Nơi “ăn tiền” chính, cần có đủ ngân sách để Google tối ưu
Competitor:
- Budget nhỏ, rõ mục tiêu (chiếm share-of-voice)
3. DAILY BUDGET & NGƯỠNG HỌC MÁY
Google cần đủ data để tối ưu, đặc biệt với Smart Bidding.
Quy tắc thực tế:
- Cố gắng để:
- Mỗi campaign quan trọng có đủ conversion mỗi tháng (>30–50)
- Không chia nhỏ budget ra quá nhiều campaign/ad group đến mức:
- Mỗi nơi chỉ có vài conversion/tháng → rất khó tối ưu
4. LỰA CHỌN CHIẾN LƯỢC ĐẶT GIÁ (BIDDING STRATEGY)
4.1. Manual CPC
Ưu điểm:
- Kiểm soát mức bid từng keyword
- Hữu ích giai đoạn test ban đầu, khi data conversion chưa đủ
Nhược điểm:
- Cần nhiều thời gian tối ưu thủ công
- Không tận dụng hết khả năng machine learning của Google
Khi dùng:
- Giai đoạn đầu của account mới, conversion tracking chưa ổn
- Test cluster nhỏ để hiểu CPC/CR
4.2. Maximize Clicks
Ưu điểm:
- Dễ khởi động, Google tối ưu để lấy nhiều click nhất trong phạm vi ngân sách
Nhược điểm:
- Không tối ưu theo conversion
- Nguy cơ hút traffic ít chất lượng nếu không lọc kỹ từ khóa & negative
Khi dùng:
- Giai đoạn rất sớm, budget nhỏ, cần hiểu nhanh landscape CPC & CTR
4.3. Maximize Conversions
Ưu điểm:
- Google tối ưu theo conversion, không cần đặt CPA target ngay
Yêu cầu:
- Tracking conversion phải chính xác
- Có lượng conversion nhất định (MangoAds khuyến nghị: >30 conversion/tháng/campaign trước khi fully rely)
Khi dùng:
- Sau khi đã:
- Có cấu trúc keyword/ads/LP tương đối sạch
- Conversion tracking ổn định
4.4. tCPA (Target CPA)
Ưu điểm:
- Tối ưu chi phí/1 chuyển đổi theo mức mục tiêu
Yêu cầu:
- Data conversion đủ lớn & ổn định
- CPA lịch sử không quá “nhảy múa”
Khi dùng:
- Sau giai đoạn Maximize Conversions ổn định
- Khi muốn scale mà vẫn kiểm soát CPA
4.5. tROAS (Target ROAS)
Phù hợp:
- E-commerce hoặc trường hợp có giá trị đơn hàng ghi nhận chính xác
Không ưu tiên cho: - Lead gen cơ bản (nhà hàng, spa, tour) nếu chưa gắn được giá trị revenue theo conversion
5. LỘ TRÌNH BIDDING ĐỀ XUẤT CỦA MANGOADS
Một lộ trình điển hình:
-
Giai đoạn 1 – Kick-off (2–4 tuần đầu)
- Manual CPC hoặc Maximize Clicks
- Mục tiêu: làm sạch từ khóa, negative, hiểu CPC, CTR, CR sơ bộ
-
Giai đoạn 2 – Optimize (tháng 2–3)
- Chuyển dần các campaign chính sang Maximize Conversions
- Tập trung ổn định CR & CPA
-
Giai đoạn 3 – Scale (sau khi ổn định)
- Test tCPA trên các campaign có data tốt
- Tăng ngân sách cho các cluster hiệu quả
6. BÀI TẬP THỰC HÀNH
Bài tập 1 – Ước tính ngân sách
Chọn 1 case thực tế (nhà hàng / resort / tour / spa).
Giả định:
- Mục tiêu booking/lead
- CPC & CR (dựa trên kinh nghiệm team hoặc benchmark)
Hãy:
- Tính ngân sách cần thiết (chưa & đã cộng thêm % cho testing)
Bài tập 2 – Đề xuất chiến lược bidding
Với cùng case đó, đề xuất:
- Chiến lược bidding theo 3 giai đoạn (Kick-off, Optimize, Scale)
- Điều kiện để chuyển từ giai đoạn này sang giai đoạn tiếp theo
CHECKLIST HOÀN THÀNH MODULE 3.4
- Biết tính ngân sách từ mục tiêu cơ bản với CPC & CR
- Hiểu phân bổ ngân sách giữa brand/generic/competitor/long-tail
- Hiểu ưu/nhược & điều kiện dùng Manual, Maximize Clicks, Maximize Conversions, tCPA
- Biết xây lộ trình bidding 3 giai đoạn cho một dự án thực tế
© 2025 MangoAds – Google Search Ads Internal Training